文章目录

0 引言

1 影像匀光算法

1.1 Mask算法

1.2 Wallis算法

1.3 Retinex算法

    1.3.1 单尺度Retinex算法

    1.3.2 多尺度Retinex算法

    1.3.3 带色彩恢复的多尺度Retinex算法

2 基于参考影像的色彩校正

2.1 定标点的选取

2.2 背景影像的拟合

2.3 拼接缝的消除

3 实验流程及结果分析

3.1 实验结果与分析

    3.1.1 定性分析

    3.1.2 定量分析

4 结论

文章摘要:针对轻小型无人机数字航空影像的色彩校正问题，笔者采用先匀光，后校正，将原始影像分块，每一块影像都对R、G、B三个通道进行处理，分别在不匀光、Mask匀光、Wallis匀光和Retinex匀光下，基于近距离拍摄的参考影像进行色彩校正，最后合并3个通道及所有分块，消除拼接缝。通过定性分析与定量分析的方法，对比不匀光及3种匀光算法对校正结果的影响发现，Retinex匀光后校正的结果和参考影像最为接近，相较于原始影像，标准差（STD）和平均梯度（MG）偏离值分别缩小44.11%和78.74%。而Mask匀光和Wallis匀光后校正的结果相对较差。Retinex匀光后的色彩校正可以最好地反映地物真实色彩，校正结果较好，有利于航空影像的建模、解译等工作。

文章关键词:

项目基金: 上一篇：航空航天科学与工程论文_基于模型的国际月球科 下一篇：没有了