文章目录

1 模型构建

1.1 温度场模型构建

1.2 风速场模型构建

2 误差分析

2.1 区域内地区差异影响

2.2 插值方法影响

2.3 数据规模影响

2.4 时间分布影响

2.5 地区分布影响

3 综合分析

4 结束语

文章摘要:随着我国民航业的快速发展,为了更好地保障人们的出行,更安全有效地维护空中和地面的航空秩序,航空气象数据的获取显得尤为重要。因此通过对某区域的若干个气象站的数据进行收集和整理,运用MATLAB中的插值函数,使其从离散的数据转化为连续的数据,构建出航空气象环境。比较实测数据与构建出来航空气象环境的计算数据的误差,发现基于Biharmonic样条进行插值计算的算法较为适用,数据规模的缩小使构建的航空气象环境模型精度随之减少,并且受时间和地域的限制较小。可通过构建出的航空气象环境使用户获取某个地区准确的气象数据。

文章关键词:

论文DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2021.36.005

论文分类号:V321.2