文章摘要:航材作为装备保障的关键部件，其精确化保障在降低库存管理成本、优化资金分配、提高飞行安全等方面有重要作用。为保障飞机正常起飞，增加航空公司运营收入，降低航材保障费用，针对飞机航材消耗样本小、变化大难以预测的问题，提出一种基于时间序列的支持向量机回归航材消耗预测模型。以某国产民用飞机实际消耗数据为例，对支持向量机回归方法的预测精度进行验证。结果表明：该支持向量机回归方法对小样本数据有很好的适应性，并且相比指数平滑法具有更高的预测精度。

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论文分类号:V267